人工智能基本定义
基本定义
人工智能的一个比较流行的定义,也是该领域较早的定义,是由 约翰·麦卡锡(JOHN MCCARTHY)在1956年的 达特矛斯会议(DARTMOUTH CONFERENCE)上提出的:人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性(见下)。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲,对人工智能的定义大多可划分为四类,即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动,或制定行动的决策,而不是肢体动作。
用户通过口语描述自己的问题;
机器人将用户表述的语音信号经过语音识别的转写,将语音信号转成文本;
机器人将转写出来的文本,交由语义模型计算与现有QA库中标准问句相似度,智能外呼,在知识库中找到和它相似度较1高的标准问句;
然后经过数据库中查表,将该问句对应的答案找出作为语音合成的合成文本;
语音合成服务拿到合成文本后,经过文本分析、韵律停顿预测等,将文本合成为用户听到的语
由于整个服务的流程是经过一层层处理的,而每次层都存在服务**时、置信度的问题,所以在每一层环节都会出现失败流失的情况。因此,在设计电话智能客服的时候,我们应该考虑到每一层失败时的处理。
机盟电销机器人
智能客服发展业态
目前智能客服在业界已经能够提供整套的本地化服务,且能满足用户的许多客制化需求,这类方案做得比较好的有追一科技、竹间智能等。也有提供云端部署方案的,例如:小蜜等。
随着算法优化+数据沉淀,使得目前这些机器人的准确率,都到了相对比较高的水平,智能外呼设备,根据知识库体量的不同,能够达到百级别80%的正确率、千级别70%的正确率。目前智能客服主要切入的行业有银行、保险、证券、电子商务等。
目前智能客服正处于一个99分到100分进化过程,各家公司都在努力将更多的服务接入智能客服机器人,提高用户的满意度,例如:多轮对话能力、基于知识图谱的知识推理、情感识别等。