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智能语音?信号处理和特征提取

信号处理和特征提取。

　　它是语音识别系统的**部分，呼叫系统，其主要任务是接收较原始的音频信号，为后面的声学模型提

取合适的有代表性的特征向量。同时，它也包括了一些信号处理技术，如尽可能降低环境噪声、

信道失真、说话人等因素对特征造成的影响。

声学模型。

　　通常的语音识别系统大都使用隐马尔科夫模型对词、音节、音素等基本的声学单元进行建模

，生成声学模型。可以简单理解为是对发声的建模，电销呼叫系统，它能够把语音输入转换成声学表示的输出。

传统电销行业，为实现公司业绩较1大化，只能增加更多的电销人员来实现目标。但是，随着人员的增加，企业的成本也越来越高。这种传统粗放的商业模式严重制约着企业的发展。

为了促使电销能够更有效率的工作，让每个电销人员拥有更多的成单，目前大部分的企业都会将一些简单的重复性比较高的工作交给电销机器人来完成。

电销外呼机器人为企业工作时能够自动拨打客户号码、无间断的工作，呼叫系统厂家，这样的工作状态出现的工作效果可想而知。

相比于人工销售每天200-300通电话的拨打量，从中寻找到的客户几乎只有几个，有时甚至找不到意向客户。

然而对电销语音机器人来说，每天800-2000个电话不是问题，从中寻找到的意向客户也有几十个，呼叫系统哪家好，有时甚至上百个。

2018年注定是一个不平凡的一年。随着AI人工智能技术对各行各业对的影响。呼叫中心领域的AI

人工智能应用也不甘落后。

　　电话机器人能将众多的重复低效性的工作种类的人让其下岗，让企业较di成本的实现利润较

da化;

　　能让有能力的人做更重要的事，让简单重复的事全部可以交由电话机器人处理。

　　智能电话销售机器人电话销售机器人的工作原理是什么?

　　机器人其实就是机器人，它不会像我们一样理解人的意思，它只是一个程序而已。

　　其工作原理就是我们人为提前将一个行业的会涉及到的话术整理成一个一个的录音小片断。